Big Data, Machine Learning ve Artificial Intelligence. Yani Türkçe olarak dile getirecek olursak, Büyük Veri, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka diye tanımlanan teknolojiler, iş hayatımıza yeni girmiş, ancak çok büyük etkiler doğurmakta olan ve doğurabilecek kavramlardır.
Bu kavramlar başlıca;
- Üretim verileri,
- Faaliyet verileri,
- Tüketici verileri
ile anlamlı bilgiler bulmaya ve bu bilgilerden elde edilen kazanımlarla, verilebilecek karar alternatiflerini ortaya koymaya yarar. Bu konu çok önemlidir, çünkü; Bugün, elde edilen üretim veya faaliyet verilerinin % 70'i kullanılamamaktadır.
BD, ML ve AI’ın öne çıkan bazı kullanım alanlarını şöyle sıralayabiliriz;
- Karar Destek Sistemleri
- Eğilim Analizleri
- Anomali Analizleri
- Örüntü / İlişki Analizler
- Kalite Yönetimi
- Öngörücü / Önleyici bakım
- Süreç optimizasyonu
Ayrıca ve en önemlisi ise, AI özelliklerine sahip ürün ve/veya hizmetlerin, müşteri beklentilerini karşılaması ve memnuniyeti artırıcı (potansiyel) özelliklerinin olmasıdır.
Büyük Veri, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka gibi teknolojik gelişmelerin üretim ve imalat sanayiinde isim bulmuş hali ise kısaca Endüstri 4.0 olarak tanımlanmaktadır. Bu tanımı meydana getiren bileşenler ise özetle şöyle sıralanabilir:
IoT, AI, Robotik, Giyilebilir Teknolojiler ve 3D yazıcılardır.
Çeşitli araştırma kuruluşları 2025’e kadar birbirine bağlı cihazların sayısının yaklaşık 80 milyar olacağını belirtmektedir. IoT ve bu teknolojiden elde edilen faydayı sağlayan Bulut altyapıları sayesinde, işletmeler daha önce farkında olmadıkları yönetişim araçlarına sahip olabileceklerdir.
- Akıllı İşletme Kontrolü
- Gerçek Zamanlı Performans Yönetimi
sadece bunlardan birkaçıdır.
Bununla birlikte, bu sistemlerin karşısındaki bazı endişeleri de göz önünde bulundurmakta fayda vardır, bunlar da şöyle gruplandırılabilir;
- Güvenlik
- Birlikte çalışabilirlik
- Alışkanlıklar, Gelenekler ve İşletme kültürü
Endüstri 4.0’ı meydana getiren bu bileşenler ile sistemler, süreçler ve hizmetler akıllandırılmaktadır. Geleneksel sistemlerle yapılan her şey tamamen değişmektedir. Bunun en büyük sebebi hemen hemen her kurumun ve hatta bireylerin elinde bulunan inanılmaz büyüklükte ve çeşitlilikteki verilerdir.
Veriyi kullanabilme ihtiyacından ortaya çıkan büyük veri kavramı, Verinin; toplanması, tanımlanması, sınıflandırılması ve işlenmesi için gerekli araçları barındırır / barındırmalıdır.
Bu ihtiyaçların karşılanması için de Makine öğrenmesi ve Yapay Zeka kullanılabilecek en kullanışlı teknolojiler olarak gelişmektedir.
Bu konuda geliştirilen bazı algoritmalar, veri kümeleri arasında gizli ilişkiler ortaya çıkarmaya ve tahminlerde bulunma yetenekleri ile birlikte dikkat çekici sonuçlar ortaya koymaktadır.
Keys olarak büyük veriden değer elde etmek isteyen her sektörden kurum ve kuruluşlara veri analizi, projelendirme, çözüm geliştirme ve sürekli inovasyon sağlayarak destek oluyoruz.
Kurum ve kuruluşların sahip oldukları ve genelde dağıtık olarak bulunan tüm verilerinin toplanması( yapısal, yapısal olmayan, stream…) Toplanan verilerin işlenmesi, analiz edilmesi için hazır hale getirilmesi, bunları yaparken de mümkün mertebe Hadoop, Spark gibi açık kaynak platformlar ile müşterilerimize ürünler değil, çözümler sunmaktayız. Tüm bunları yaparken aynı derece bu verilerin güvenliğinin sağlanması için de erişim ve kimlik doğrulama, şifreleme, KVKK, GDPR ve ISO 27001 Bilgi Güvenliği gibi standartlara uyumluluk konularına da aynı oranda önem vermekteyiz.
